集装箱损伤检测数据集与YOLOv26模型应用 摘要：Damaged Container OJN数据集是一个包含903张预处理图像（640x640像素）的集装箱损伤检测数据集，采用YOLOv8格式标注6类损伤。数据集通过随机旋转增强多样性，覆盖多种港口场景和损伤类型。文章详细介绍了基于YOLOv26模型的检测方法，该模型采用端到端无NMS设计，移除DFL模块并使用MuSGD优化器，显著提升检测效率。

集装箱损伤检测数据集与YOLOv26模型应用 摘要：Damaged Container OJN数据集是一个包含903张预处理图像（640x640像素）的集装箱损伤检测数据集，采用YOLOv8格式标注6类损伤。数据集通过随机旋转增强多样性，覆盖多种港口场景和损伤类型。文章详细介绍了基于YOLOv26模型的检测方法，该模型采用端到端无NMS设计，移除DFL模块并使用MuSGD优化器，显著提升检测效率。