如果说推理的部分都是大模型可以完成的，但行动要做的事恐怕就不是大模型可以单独完成的，比如搜索苹果遥控器，这显然就需要有一些其它的方式，帮助大模型完成这个搜索的动作。提示工程，顾名思义，就是研究怎么写提示词。显然，大模型知道分类是什么意思，也知道如何根据文本判断其情感，所以，在这个例子里，我们并没有给出任何更多的提示，大模型就能很好地帮我们完成分类的工作。无论是我前面的例子，还是零样本思维链，如果你

定义角色的作用是为 GPT 赋予特定的角色，让其从特定的角度进行思考和回答。例如，可以让它扮演历史学家的角色，从历史的角度回答我们的问题；也可以让它扮演医生的角色，从医学的角度回答我们的问题。一旦被赋予了特定的角色，GPT 就可以根据这个角色的知识和经验，给出更为准确和专业的回答。前面我们讨论过大模型的基础实现，大个模型本质上就是基于上下文信息推断下一段要输出的内容。如果不给它提供额外信息，那么它

在大模型“百模大战”的背景下，学习大模型的API并不需要逐一掌握，因为大多数大模型的编程接口设计相似。OpenAI API因其广泛影响和行业标准地位，成为学习大模型API的理想选择。OpenAI API提供了多种功能，如文本生成、图像处理等，其中核心接口是聊天补全（Chat Completions）。该接口的请求参数包括核心参数（如模型和消息列表）、工程参数、工具参数和模型参数。核心参数是学习大模

定义角色的作用是为 GPT 赋予特定的角色，让其从特定的角度进行思考和回答。例如，可以让它扮演历史学家的角色，从历史的角度回答我们的问题；也可以让它扮演医生的角色，从医学的角度回答我们的问题。一旦被赋予了特定的角色，GPT 就可以根据这个角色的知识和经验，给出更为准确和专业的回答。前面我们讨论过大模型的基础实现，大个模型本质上就是基于上下文信息推断下一段要输出的内容。如果不给它提供额外信息，那么它