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SAM:零样本图像分割新范式
Meta 的 Segment Anything Model (SAM) 是一个基于提示的通用图像分割模型,能够根据点、框、文本等交互式提示,对图像中的任何对象生成高质量的分割掩码。其核心在于零样本迁移能力,无需针对特定任务进行训练即可在新领域(如遥感图像)直接应用。

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