AI智能体开发，很容易陷入“提示词调优、看输出效果”的直觉开发模式。这种模式在原型验证阶段尚可，但一旦走向业务落地，缺少量化评估体系会带来巨大隐患。传统评估体系，诞生于单次问答对话机器人时代，核心关注文本质量。而智能体是面向目标执行的系统，评估范式必须切换到任务履约视角：拆解任务，核验每一个子目标，追踪工具调用，校验中间执行步骤，量化任务完成度，文本流畅度仅作为次要参考。一套成熟的智能体评估体系，