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回归 vs 分类:深度学习两大核心任务,一文彻底搞懂

回归问题是指预测连续数值型输出的任务。其目标是学习一个从输入特征到连续输出的映射函数,输出值可以是任意实数。房价预测:根据面积、位置、房龄等特征预测房价股票价格预测:根据历史数据预测未来股价温度预测:根据气象数据预测未来温度销售额预测:根据历史销售数据预测未来销量分类问题是指预测离散类别标签的任务。其目标是将输入样本划分到预定义的类别中,输出是有限的类别集合。二分类:只有两个类别,如垃圾邮件判断(

#深度学习
到底了