这句话听起来是服了大模型，但在八月和十月，王兴兴还反复强调过另一句话，“具身智能迈过ChatGPT时刻最核心的挑战，仍然是AI模型的输入输出和真实机器人的对齐。王兴兴的“认错”不是一句简单的自我批评，他真正承认的是，具身智能行业过去默认的那套问题解决方式，可能不是唯一的路，甚至可能不是最快的路。通用大模型的能力增长，可能正在颠覆整个行业的基础。GPT-6 Astra的这套流程意味着，过去具身智能行

这句话听起来是服了大模型，但在八月和十月，王兴兴还反复强调过另一句话，“具身智能迈过ChatGPT时刻最核心的挑战，仍然是AI模型的输入输出和真实机器人的对齐。王兴兴的“认错”不是一句简单的自我批评，他真正承认的是，具身智能行业过去默认的那套问题解决方式，可能不是唯一的路，甚至可能不是最快的路。通用大模型的能力增长，可能正在颠覆整个行业的基础。GPT-6 Astra的这套流程意味着，过去具身智能行

飞书CEO谢欣，元气森林创始人唐彬森，华熙生物董事长兼CEO赵燕，珀莱雅股份总经理侯亚孟，小米集团人力资源副总裁王栋，高途集团联合创始人罗斌，安克创新CIO龚银，影石研究院负责人兼CAIO亓鲁，斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育中心主任蒋里，清华大学经济管理学院领导力与组织管理系教授、系主任李宁，复旦大学国际关系与公共事务学院副教授、全球人工智能创新治理中心副主任蒋昌建等嘉宾出席活动。在睿创微纳

生态层面，天眼查数据显示，华为昇腾生态的“伙伴网络”正在快速扩张，昇腾AI的软件平台CANN已全面开源，昇腾社区上线万卡算力，发布“100卡时计划”，未来三年将投入50亿联合开发者。技术层面，昇腾960超节点把规模从1024卡拉到4096卡，首次商用NPO光引擎，5500个Hi-ONE替代48000个光模块，功耗直降550千瓦，可用度已经达到99.8%。产品层面，昇腾910C超节点作为“国内唯一实

生态层面，天眼查数据显示，华为昇腾生态的“伙伴网络”正在快速扩张，昇腾AI的软件平台CANN已全面开源，昇腾社区上线万卡算力，发布“100卡时计划”，未来三年将投入50亿联合开发者。技术层面，昇腾960超节点把规模从1024卡拉到4096卡，首次商用NPO光引擎，5500个Hi-ONE替代48000个光模块，功耗直降550千瓦，可用度已经达到99.8%。产品层面，昇腾910C超节点作为“国内唯一实

虽然都号称“具身智能第一股”，区别其实很大

800克的小鸭子，开启平价机器人时代？

Orca的核心创新在于，它不是一个“更会聊天”的大语言模型，不是“更会生成视频”的视频模型，也不是“更会抓东西”的机器人策略模型。2022年，杨立昆团队提出了联合嵌入预测架构（JEPA），其核心思想是不预测像素，不重建三维结构，只预测视觉表征的压缩，把当前观测到的图像或视频压缩成一组高层特征，然后在这个抽象空间里推断下一时刻的状态会变成什么样。Sora的技术逻辑是，通过扩散模型和Transform

但这不是短时间能解决的。当聚光灯从发布会舞台转向工厂产线，比拼的将不再是融资额或发布会声量，而是产线上每一个节拍的稳定性、每一次交付的可靠性，以及在数据与智能的深水区，能否真正实现“越用越强”的飞轮效应。而为了缓解“数据饥渴”，智元一方面斥资购买外部数据，公开报道显示，2026年初，智元与湖北人形机器人创新中心签署协议，以每小时数百元的价格购买了数千小时的训练数据，涉及拿杯子、抓盘子、叠衣服等多个

这里的原因在于，VLA本质上是基于海量数据统计的概率拟合模型，通过死记硬背建立视觉画面与动作之间的映射关系，其实并不懂行为背后的物理规律，这就给传统VLA模型带来了很多痛点，比如场景泛化能力很差，工作环境的灯光变暗了、背景换了颜色，或者水杯换了个形状，但凡是它没见过的画面，VLA就会陷入懵圈和宕机。先简单看一下昆仑行两位创始人的履历。总结下来，在围绕具身智能“大脑”的研究上，昆仑行的KWM模型考虑