本文旨在通过一系列可控实验，实测 OpenAI Codex 模型在生成代码时可能引入的安全漏洞类型、触发条件及潜在风险。我们将从模型原理、测试方法、漏洞分类、案例剖析、缓解策略等多个维度展开，为开发者、安全研究员及 AI 伦理研究者提供一份关于 AI 代码生成安全性的深度参考。