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【星宇智算 Agent 技术解析】从无限画布到 Expert Agent,AI 视频创作告别 “抽卡“
维度核心要点技术突破"双入口并行设计" 是星宇智算最核心的架构创新 —— 人类 GUI 和 Agent 智能体操作同一套画布系统,结果互通Agent 生态1 个 Super Agent+28 个垂直 Expert Agents 的价值,在于把 "导演经验" 封装成了可复用的自动化流程行业定位可编排的自动化—— 既有专业控制力,又能一键自动执行差异化壁垒自研模型 + 无限画布 + Agent 协同
无限画布 AI 视频 Vera1.1:分层编辑扩散模型如何兼顾内容保留与画面扩展
现在 AI 视频行业,无限画布已经不再是概念噱头。很多短剧团队、电商内容团队,都希望在原有视频基础上向外拓展画幅,实现横转竖、镜头推拉、场景外延。但实操的时候,坑非常多。,还有。传统扩散模型做画面扩展,大多采用补全式生成逻辑。把原有画面当成条件,向外填充空白区域。这套模式有一个天生矛盾:想要扩展的画面细节丰富,就容易侵蚀原有主体;想要死死守住原有画面内容,向外扩展出来的背景就会单调、割裂,拼接痕迹
AI 视频无限画布技术选型:从业务需求倒推评估指标体系
很多团队选型的时候,第一反应是看 “最大能扩多少倍”“能不能出 4K”,结果模型买回来才发现,要么接缝明显没法商用,要么算力成本翻三倍,完全匹配不了自己的业务节奏。先把自己的核心业务场景定死,比如 “每天处理 50 条 1080P 电商视频,9:16 转 16:9”,然后按场景去找对应的技术路线,不要上来就全量测试。实测下来,1080P 视频横向外扩 50% 的场景下,Vera 1.1 的帧间闪烁

到底了







