回顾：我们从协议概念到动手搭建了一个可用的MCP工具链。MCP的生态现状：官方与社区提供的Server示例（GitHub, Jira, Notion等）。未来方向：更复杂的工具编排、多模型协作、可视化工具开发平台。鼓励动手：鼓励读者基于此框架，开发解决自己实际问题的工具。

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创建静态资源（如项目 README 文件）。创建动态资源（如实时系统状态）。在 Client 中请求并利用资源上下文。回顾 MCP 协议如何降低 AI Agent 开发门槛。当前生态的局限与未来的演进方向。鼓励读者基于此大纲进行实践，并参与开源贡献。

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