在 AI 编程工具里，最容易踩坑的不是“接不接得上”，而是“把什么任务交给什么模型”。我现在的分工是：GPT 小模型负责日志摘要，Claude 负责补丁生成。前者更适合把 CI 输出、测试失败栈、服务日志压成结构化要点；后者更适合吃上下文较长的 diff、仓库约束和代码风格，直接产出可 review 的补丁建议。这样做的好处是：摘要链路快、便宜、稳定；补丁链路慢一点也没关系，但要尽量完整。我习惯把

同时开相关 CLI、本地 Agent 和业务里的时，最烦的是串配置：测试 key 打到生产、或 base_url 指错环境。