本文详细介绍了Google Gemini 3.1 Pro大模型的API接入全流程。主要内容包括：1) 获取API密钥的步骤；2) Python/Node.js SDK安装方法；3) 首次调用示例代码；4) 思维模式(Low/Medium/High)配置；5) 多模态输入(文本/图像/PDF)处理。文章对比了Gemini 3.1 Pro与其他模型的性能价格差异，指出其100万token上下文窗口和原

本文详细介绍了Google Gemini 3.1 Pro大模型的API接入全流程。主要内容包括：1) 获取API密钥的步骤；2) Python/Node.js SDK安装方法；3) 首次调用示例代码；4) 思维模式(Low/Medium/High)配置；5) 多模态输入(文本/图像/PDF)处理。文章对比了Gemini 3.1 Pro与其他模型的性能价格差异，指出其100万token上下文窗口和原

摘要：GPT-5.5和Gemini3.1Pro在多模态能力上各有优势。Gemini采用原生多模态架构，在图像理解（图表分析92%准确率）、视频处理（支持原生视频输入）和长文档分析（100万token窗口）表现突出；GPT-5.5则在实时音频对话和终端操作上更优。价格方面，Gemini性价比更高（输入token成本低2.5倍）。建议根据任务类型选择模型：图像/视频/代码任务用Gemini，实时交互/