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掌握仿射变换:OpenCV实战指南,基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术应用。

多次连续变换时应合并变换矩阵:( M_{final} = M_2 \times M_1 )生成绕指定中心点旋转的变换矩阵,angle为角度制,scale为缩放因子。输入三个源点坐标和三个目标点坐标,返回2x3变换矩阵。通过检测文档四个角点,计算仿射变换矩阵将倾斜文档拉直。将不同视角拍摄的图像通过特征点匹配后,用仿射变换对齐。应用仿射矩阵M到图像上,dsize指定输出图像尺寸。在深度学习训练中,对图

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