这篇文章详细复盘了一个AI模拟面试系统"码上面试"的项目架构与核心设计。作者首先分享了自己的学习方法论，强调通过AI辅助的实时总结和语言表达训练来提升学习效果。 文章重点剖析了项目的工程化设计思路，主要包括： 状态机和规则链驱动的核心答题流程，确保面试流程有序推进 Redis+MongoDB的热冷数据分层架构，解决长会话状态管理问题 WebSocket+Pipe+增量组装实现实时语音转写 分布式S