本文基于NUSAIforScience Week8课程，深刻剖析损失函数（Loss Function）在机器学习中的核心作用与潜在陷阱。作者以“修剪草坪机器人”为喻，揭示模型仅执行数学规则而无法理解人类意图的本质。三大警示——捷径学习、恶意合规、科学优先级编码——揭示损失函数设计不当会导致模型“聪明地犯错”。强调损失函数非评估指标，不可直接用作优化目标；在AI for Science中，必须显式嵌