神经拟态计算（Neuromorphic Computing）是一种模拟生物神经网络的计算模型，通过模仿大脑的结构和工作机制来实现信息的处理和计算。与传统的冯·诺依曼架构相比，神经拟态计算能够更有效地处理大量并行任务，并在低功耗的环境下进行高效的计算。??神经拟态计算的核心在于其“类脑芯片”技术。类脑芯片的设计目标是模仿人脑神经元之间的连接方式，使计算机能够像大脑一样进行感知、学习和推理。这一技术的