随着农业科技的不断发展，利用人工智能和深度学习来提高农作物生产力已经成为一个重要方向。在众多应用中，农作物病虫害预测模型的部署无疑是农民和农业工作者最为关心的话题之一。随着环境的变化和气候异常的加剧，农作物病虫害的发生愈发复杂，因此，如何通过科学的方法预测并防治这些病虫害成为了提高农业产量、确保粮食安全的关键。本文将基于PyTorch框架，通过具体的实践案例，介绍如何搭建和部署一个农作物病虫害预测

随着农业科技的不断发展，利用人工智能和深度学习来提高农作物生产力已经成为一个重要方向。在众多应用中，农作物病虫害预测模型的部署无疑是农民和农业工作者最为关心的话题之一。随着环境的变化和气候异常的加剧，农作物病虫害的发生愈发复杂，因此，如何通过科学的方法预测并防治这些病虫害成为了提高农业产量、确保粮食安全的关键。本文将基于PyTorch框架，通过具体的实践案例，介绍如何搭建和部署一个农作物病虫害预测