总的来说，生成式AI的运维成本优化是一个多维度的挑战，涉及到从硬件选择、算法优化到资源调度等各个方面。通过采用模型压缩、分布式推理、混合精度计算等技术，结合边缘计算和动态调度策略，我们可以显著降低大模型推理的成本，实现更高效的资源利用。随着技术的不断进步，AI推理的成本将持续优化，推动AI技术在更多领域的广泛应用。