类脑芯片作为神经拟态计算的核心，通常由大规模集成电路（VLSI）构成，它能够模拟大脑神经元的行为和突触之间的电化学过程。开发类脑芯片涉及多学科的知识，包括神经科学、电子学、计算机科学等。嵌入式开发是指将类脑芯片集成到实际应用系统中，使其能够在不同的设备和环境下发挥作用。嵌入式系统通常是资源受限的，因此，类脑芯片的嵌入式开发需要考虑以下几个关键因素：类脑芯片应当具备足够的计算性能，以支持复杂的神经网

大规模语言模型（LLM）是通过海量数据训练出来的机器学习模型，其能力超越了传统的规则引擎，能够处理更复杂的自然语言任务。这些模型在自然语言理解、生成、翻译、总结等方面具有广泛的应用。目前，很多企业在探索如何将大模型技术应用到实际业务中，尤其是在智能知识库的构建上。大模型不仅能够提高信息检索的准确性，还能通过语义理解提供更加智能化的答案。LangChain是一个用于开发基于大模型的应用程序的框架。它