摘要：QKV机制是Transformer模型中注意力机制的核心，通过Query、Key、Value三个向量实现信息检索与融合。Query表示查询需求，Key作为标识用于匹配，Value提供实际信息内容。计算过程包括：线性变换生成QKV向量，计算注意力分数，Softmax归一化权重，加权求和得到上下文感知的输出。该机制使模型能动态关注相关信息，有效处理长距离依赖、代词消解和一词多义等问题，相比传统R