单细胞测序数据分析中，细胞分群是核心环节，旨在将转录谱相似的细胞划分为同一亚群。该过程首先通过特征选择和降维处理优化数据，然后采用基于图的聚类算法（如Louvain和Leiden）进行细胞划分。聚类分辨率参数可调控群落数量和粒度，多尺度分析策略有助于揭示层级性细胞结构。最后需通过内部验证指标、生物学验证和数据分布验证评估聚类结果的可靠性。随着技术进步，整合多模态数据的聚类算法将进一步提升细胞状态解