CBAM模块在YOLO26中的应用与优化 摘要： CBAM（卷积块注意力模块）通过通道和空间注意力机制增强YOLO26的特征提取能力。该模块动态调整特征权重，使网络更关注目标关键特征，同时保持轻量化设计。实验表明，添加CBAM后模型mAP提升1-2%，且不影响实时性。实现时需修改模型架构文件，在骨干网络关键位置插入CBAM层，并调整特征连接索引。最终模型通过YAML配置文件定义，支持端到端推理，显