3D Gaussian Splatting（3DGS）能够实现高质量的 3D 场景重建和实时新视角合成，但由于其通常基于针孔相机模型，难以有效描述真实摄影中的散焦模糊和景深变化。为了解决这一问题，论文提出DOF-GS，将有限孔径相机模型引入 3DGS，并构建了显式、可微的景深渲染框架。该方法能够从带有适度散焦模糊的多视角图像中学习相机的景深特性，恢复场景清晰细节，并在训练完成后支持调节焦距与光圈，