5*64 =320 ， 最终组合得到全部特征。现在来看 ， 很多视觉任务都可以套用这招。M 训练的时候同样会用到L4 ，效果还不错。M 以前我们都是加法 ， 现在全都要。把能拼能凑的特征全用上就是升级版了。不同的max pool整合低阶特征。这么简单的结构就能把分割任务做好。起初是做医学方向 ， 现在也是。其实跟densenet思想一致。损失由多个位置计算 ， 再更新。（X1和X2 ， 轮廓之类的