从图表中可以清晰地看到，随着模型参数数量的增加，模型的各项指标也发生了显著变化。以 DeepSeek-7B 模型为例，其参数数量为 70 亿，模型大小相对较小，仅需 13GB，这使得它在运行时对硬件的要求也较为亲民。在运行配置方面，最低只需 4GB 显存的 GPU、4 核 CPU 以及 8GB 内存，普通的个人电脑便能轻松驾驭。

•卡间互连带宽：其卡间互连带宽为392GB/s，虽然与NVIDIA A800的400GB/s相近，但由于互连拓扑不同，实际性能表现存在差异。•算力：昇腾910B2的算力基本对齐NVIDIA A800，能够满足大规模训练任务的需求。•能效比：在鲲鹏底座的服务器中，昇腾910B2的功耗较低，具有更好的“性能/功耗”比。•高性能：具备强大的计算能力和高效的卡间通信能力，能够满足大规模AI训练的需求。•低

从性能上看，910B有着强大的算力支撑，像推理套餐 - 满血版搭配两台910B型智算平台，能完美适配DeepSeek - V3、V2、R1等应用模型，让推理过程更流畅高效。在不同套餐组合里，无论是蒸馏套餐的各参数模型微调，还是推理套餐的多样应用，910B都能发挥关键作用，满足不同的推理需求。对DeepSeek推理感兴趣的友友们，910B真的值得深入探索哦。在DeepSeek推理领域，910B脱颖而

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具体而言，DeepSeek通过自主研发的AI框架和算法库，积极推动这些工具对国产GPU的支持工作。此外，包括沐曦、天数智芯、海光信息等在内的四大国产GPU企业也都完成了与DeepSeek模型的国产化适配。DeepSeek确实正在采取措施以兼容国产GPU，这一举措旨在推动国内芯片生态的发展，并减少对国外硬件平台的依赖。总之，DeepSeek的努力不仅体现了其技术实力，也展示了对国产芯片生态发展的支持

•卡间互连带宽：其卡间互连带宽为392GB/s，虽然与NVIDIA A800的400GB/s相近，但由于互连拓扑不同，实际性能表现存在差异。•算力：昇腾910B2的算力基本对齐NVIDIA A800，能够满足大规模训练任务的需求。•能效比：在鲲鹏底座的服务器中，昇腾910B2的功耗较低，具有更好的“性能/功耗”比。•高性能：具备强大的计算能力和高效的卡间通信能力，能够满足大规模AI训练的需求。•低

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