特别地，它通过在语音领域引入In-Context Learning (ICL)机制，使得模型能够在推理阶段，通过给定少量上下文示例，迅速适应并完成新的语音任务，展现出强大的少样本学习（Few-Shot Learning）和零样本学习（Zero-Shot Learning）能力，类似于大型语言模型（LLM）在文本领域的表现。它旨在无缝处理和统一文本、图像、音频和视频等多种模态数据，通过单一模型实现多