空气质量评估系统是基于KMP和OpenHarmony平台开发的跨平台解决方案，可实时监测PM2.5、PM10、二氧化氮等五项关键指标。系统采用智能算法进行多维度评估，提供空气质量评分、等级判定和分级改善建议。技术架构包含Kotlin后端算法、JavaScript中间层和ArkTS前端展示，适用于环保、气象等部门。核心功能包括指标监测、评分计算、等级判定和改善建议生成，支持量化评估空气质量状况和改善

本文介绍了一个基于Kotlin Multiplatform和OpenHarmony的数组去重与频率统计器。该工具采用哈希表实现O(n)时间复杂度的去重操作，支持按频率或数值排序，提供统计分析功能如最高/最低频率、平均频率等。文章详细拆解了哈希表统计频率、去重操作和排序等核心算法原理，并展示了Kotlin实现和ArkTS前端交互设计。工具适用于数据清洗、统计分析、异常检测等场景，具有高效算法、灵活排

数据统计摘要分析是数据处理的基础工具，通过计算均值、中位数、标准差等统计量，快速了解数据特征。本文基于Kotlin Multiplatform和OpenHarmony实现了一个数据统计摘要分析器，支持计算基本统计量、离散度、四分位数和分布特征。案例详细介绍了核心算法实现、ArkTS前端集成方法，并分析了算法复杂度。该工具适用于性能指标分析、数据质量评估、异常检测等场景，具有计算全面、实现简单、结果