海量日志数据挖掘是现代数据处理中的关键任务，它涉及高效处理TB级甚至PB级的日志文件，从中提取有价值的信息（如用户行为模式、系统异常、性能瓶颈），并自动生成结构化报告。：基于统计模型（如Z-score），定义异常阈值 $z = \frac{x - \mu}{\sigma}$，其中 $\mu$ 是均值，$\sigma$ 是标准差。：建议包含： - 摘要：关键指标概览（如平均响应时间 $\bar{t}