《Energy》期刊最新研究提出轻量化深度学习模型BMSFormer，用于嵌入式BMS系统实现锂离子电池健康状态(SOH)的高效在线估计。研究创新点包括：1）通过渐进式滑动窗口提取强相关单一健康指标(HI)，相关系数达0.99；2）设计局部-全局融合注意力机制(LGFA)和深度可分离卷积(DSConv)，显著降低计算复杂度；3）在384组超参数测试中展现优异稳定性(R²最高0.9892)。相比传统