MIT团队开发的CatalystGNN模型，通过图神经网络将训练数据量从百万级压缩至十万级，预测误差降低至8.7%（Zhang et al., 2023）。混合计算策略成为新方向。中国科学技术大学提出的"量子-经典混合模拟"方法，将量子部分计算转移至D-Wave量子计算机，使总计算成本降低65%（Liu et al., 2023）。生成式AI在催化剂设计中的应用取得进展，DeepMind的Cata