在当今的数字化时代，工作流自动化和人工智能集成已成为提高生产效率和优化业务流程的关键手段。Flowise，作为一个基于拖拽界面创建自定义大型语言模型（LLM）流程的工具，为简化复杂的工作流自动化过程提供了极大的便利。它无需或仅需少量编码，通过直观的图形界面，用户可以轻松地构建聊天机器人、实现工作流中的AI集成等多种功能。然而，对于许多用户来说，Flowise可能部署在内部网络中，无法直接从外部网络

## 前言本文主要介绍如何在本地服务器部署无需依托高昂价格的 GPU，也可以在本地运行离线 AI 项目的开源 AI 神器 LoaclAI，并结合 cpolar 内网穿透轻松实现远程使用的超详细教程。随着 AI 大模型的发展，各大厂商都推出了自己的线上 AI 服务，比如写文章的、文字生成图片或者视频的等等。但是使用这些 AI 软件时，都需要将文件数据传输到商家的服务器上，所以不少用户就会存在这样的

## 前言本文主要介绍如何在本地服务器部署无需依托高昂价格的 GPU，也可以在本地运行离线 AI 项目的开源 AI 神器 LoaclAI，并结合 cpolar 内网穿透轻松实现远程使用的超详细教程。随着 AI 大模型的发展，各大厂商都推出了自己的线上 AI 服务，比如写文章的、文字生成图片或者视频的等等。但是使用这些 AI 软件时，都需要将文件数据传输到商家的服务器上，所以不少用户就会存在这样的