本文介绍了智能辅助驾驶中的注意力监测系统实现方案。该系统通过摄像头采集驾驶员面部特征，使用CNN和LSTM算法分析注意力状态，当检测到分心或疲劳时触发预警。作者详细演示了本地开发环境搭建过程，包括使用ffmpeg进行视频流推送（rtmp://127.0.0.1:1935/live/cam）、MediaMTX流媒体服务器配置以及基于PyTorch和OpenCV的实时检测实现。项目采用本地化处理方案，