特征交互模型：专注于处理高维度的多领域分类特征和上下文特征（如用户性别、物品类别）序列模型：通过用户行为序列（如点击、购买历史）捕捉用户兴趣的动态演变这两个分支各自取得了巨大成功，但在工业级应用中，它们往往是“各自为政”的。这种分离导致了系统架构复杂、优化目标不一致、扩展性受限等问题。随着模型规模和序列长度不断增长，这种“碎片化”架构的效率越来越低。