本文通过系统性实测，揭示了 Codex 在代码生成过程中存在的安全盲区，包括 SQL 注入、路径遍历、硬编码密钥等典型问题。这些问题的根源在于 AI 模型对安全上下文的感知不足以及安全默认值的缺失。未来，随着 AI 编程工具的持续演进，我们期待看到更完善的安全机制。但在此之前，开发者必须保持警惕，将 AI 生成代码纳入严格的安全审查流程，才能真正享受 AI 带来的效率红利而不牺牲安全性。