面对同一份项目书，财务专家评估成本，技术专家评估可行性，法律专家评估风险。例如：扒掉大模型输出的外壳只留文本，或者截取字符串的前100个字符，甚至是在中途调用一个外部 API 获取数据。并行处理时，确保最原始的用户提问（或变量）能越过中间步骤，直接传递给最后的大模型组装环节。把同一个输入，同时发给多个不同的处理链条，最后把结果打包成一个字典返回。例如：智能客服系统中，识别用户意图后，订单问题走“查

它是最“聪明”但也最花钱的记忆方式。它不是直接存对话，而是每隔几轮就让大模型对之前的对话进行一次总结（Summary）。下次对话时，只发送这个简短的总结。超长周期的复杂项目调研、需要跨越几百轮对话保持核心逻辑连贯的场景。能够以极小的篇幅保留核心信息。为了生成摘要，需要额外调用一次大模型，会产生额外的 API 费用和响应延迟。特性全量记忆 (Full)窗口记忆 (Window)摘要记忆 (Summa

它是最“聪明”但也最花钱的记忆方式。它不是直接存对话，而是每隔几轮就让大模型对之前的对话进行一次总结（Summary）。下次对话时，只发送这个简短的总结。超长周期的复杂项目调研、需要跨越几百轮对话保持核心逻辑连贯的场景。能够以极小的篇幅保留核心信息。为了生成摘要，需要额外调用一次大模型，会产生额外的 API 费用和响应延迟。特性全量记忆 (Full)窗口记忆 (Window)摘要记忆 (Summa

教程里提到的场景非常真实。有时候，我们不需要像 JSON 那么重的格式。