本文基于"数智教育"大赛数据集，设计了一套学生考勤统计ETL转换流方案。实验使用助睿数智平台，通过7张核心业务表中的3张关键表（考勤主表、考勤类型码表和学生信息表）构建星型模型。方案包含三类标签：基础属性标签（如学生ID、性别）、衍生维度标签（如年级、校区类型）和考勤行为指标（如迟到次数）。通过多表关联、标签衍生和聚合统计，实现了考勤数据的自动化处理，解决了人工统计效率低、口径不统一的问题。实验重

本文介绍了在助睿数智平台上进行的ETL实验过程。实验通过可视化拖拽方式构建数据流水线，实现订单数据与产品信息的关联处理，并按利润情况分流存储。主要步骤包括：创建转换流、配置表输入组件获取数据、使用记录集连接组件进行LEFT OUTER JOIN、通过字段选择组件移除重复字段、设置过滤条件实现数据分流，最终将盈利和亏损订单分别导出为Excel文件。实验过程中遇到的问题包括Hop连接类型错误和文件名冲