它构造了请求头，包含认证信息。首先从状态中提取用户最新的一条消息作为输入，然后构造一个系统提示词，要求大模型从“attack、talk、explore、use、move、check”六种意图中选择一种，并提取出目标对象（如敌人名、物品名），输出格式为严格的 JSON。考虑到我们目前只是临时接入大模型 API 进行效果验证，尚未获得老师提供的正式密钥，而项目的最终架构是基于 LangGraph 的多

至此，我们已经成功搭建了一个可运行的互动叙事平台原型。玩家可以自由选择故事，通过文字指令推动剧情，系统会根据内置规则引擎实时反馈状态变化和结局。不过当前的故事引擎仍然比较简单，剧情分支和NPC交互还有很大的提升空间，且所有叙事内容都是基于规则和随机模板生成的，缺乏个性化体验。因此，我们的下一步计划是优先接入大语言模型 API。我们打算选择一个合适的模型接口，将用户输入和当前游戏状态作为上下文发送给

新项目被命名为“StoryEcho：基于大模型的沉浸式互动叙事平台”。核心思路是让用户通过自然语言输入行动意图，系统利用大模型实时生成剧情，同时维护角色属性、背包、任务进度等状态，最终导向多种结局。技术创新方面，采用基于LangGraph的多智能体协作架构，将意图解析、逻辑裁判、叙事导演等节点分离，避免模型“胡编乱造”；通过语义意图对齐技术，将用户自由输入映射为结构化指令；设计“五要素”生成协议（

StoryEcho是一个基于大语言模型的沉浸式互动叙事平台，核心围绕“自由扮演、实时生成、多线结局”这三方面，构建文字冒险体验。与传统分支叙事游戏不同，StoryEcho不再依赖大量预设的剧情树，而是让大模型在每一轮交互中根据用户输入的行为意图，实时生成后续剧情。用户在平台中可以通过文字表达自己的行动想法，系统会判断行动是否合理、是否成功，并据此推动故事发展，最终导向不同的结局。