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本地部署 Qwen3.8-27B-FP8 + DFlash2:96GB 总显存实测提速 2.89 倍(保姆级教程)
最近想在本地跑一个参数量比较大的 Qwen 模型,真正开始部署后才发现,模型文件下载下来只是第一步,显存、推理框架、量化格式、上下文长度和启动参数,每一项都可能影响最后能不能跑起来。这篇文章把我实际跑通的方案整理出来,使用,最终提供一个兼容 OpenAI 接口的本地模型服务。如果你只是想在本地聊天,先看第二节的硬件要求;如果硬件符合,再按后面的步骤一步一步执行即可。使用约 96GB 总显存运行 Q
到底了







