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基于深度学习的苹果树叶病害图像识别

本论文进行了基于深度学习的苹果树叶片图像识别的研究,在当下经济全球化的背景下,世界各国经济竞争愈演愈烈,每一种进出口的贸易都会是一场另类的“战争”。而苹果特别是优质苹果的产量的产出的效率,以及经济成本显得尤为重要,这其中最大因素就是病害的处理问题,传统的病害处理,面临着高成本,高人力的问题,对于广大的果农来说是不小得经济负担,所以通过深度学习中的卷积神经网络来解决此问题就有着很大的可行性。

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