本文从工程落地角度拆解企业 AI 合规审计方法，覆盖输入层、工具层、输出层、留痕层、复核层和回归层，并提供系统盘点表、日志字段建议、风险分级表、整改动作表和 FAQ。适合用于 RAG、Agent、AI 助手、内部 AI 工具上线前检查和上线后周度复盘。

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大模型 API 账单失控，往往不是模型太贵，而是缺少成本治理。本文从工程实践出发，提出 3 个降本步骤：先做成本归因，弄清钱花在哪；再按任务复杂度做请求分层路由，避免高配模型处理所有调用；最后通过预算分层和异常预警建立边界。适合已经上线大模型应用、希望控制成本的团队参考。

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