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基于多模态大模型的场景文本图像伪造分析
对输入的图像,判断其是否包含任何形式的伪造。输出二分类标签label(0-“真实”, 1-"伪造”)。:如果图像被判断为“伪造”,系统需输出与原图尺寸相同的二值化掩码(Mask),其中伪造区域被标记为前景(白色像素, 像素值 255),真实区域为背景(黑色像素,像素值 0),最终结果中将其转换为RLE编码。:针对定位出的伪造区域,系统需生成一段自然语言文本,详细描述该区域被判定为伪造的原因。解释归
基于多模态大模型的场景文本图像伪造分析
对输入的图像,判断其是否包含任何形式的伪造。输出二分类标签label(0-“真实”, 1-"伪造”)。:如果图像被判断为“伪造”,系统需输出与原图尺寸相同的二值化掩码(Mask),其中伪造区域被标记为前景(白色像素, 像素值 255),真实区域为背景(黑色像素,像素值 0),最终结果中将其转换为RLE编码。:针对定位出的伪造区域,系统需生成一段自然语言文本,详细描述该区域被判定为伪造的原因。解释归
到底了







