写文章
- @2301_76850116
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
硅基流动平台(SiliconFlow)基于openai-python调用思考模型时，如何关闭“思考过程”以提升响应速度？
摘要：在使用硅基流动（SiliconFlow）调用 DeepSeek-R1、QwQ 等具备“思维链（CoT）”能力的模型时，默认开启的思考模式会导致首字延迟高、生成速度慢，甚至在某些高频场景下引发超时或冗余输出。本文介绍如何通过 OpenAI SDK 的 extra_body 参数优雅地禁用 enable_thinking，实现秒级响应。
硅基流动平台(SiliconFlow)基于openai-python调用思考模型时，如何关闭“思考过程”以提升响应速度？
摘要：在使用硅基流动（SiliconFlow）调用 DeepSeek-R1、QwQ 等具备“思维链（CoT）”能力的模型时，默认开启的思考模式会导致首字延迟高、生成速度慢，甚至在某些高频场景下引发超时或冗余输出。本文介绍如何通过 OpenAI SDK 的 extra_body 参数优雅地禁用 enable_thinking，实现秒级响应。
LLamaIndex 接入硅基流动（SiliconFlow）Embedding 模型踩坑记录：OpenAI接口无法访问问题
最近在使用 LlamaIndex 构建 RAG 应用时，我选择了接入硅基流动 (SiliconFlow)的 Embedding 服务，不过还是因为有它的免费额度hhh。现在有送免费额度，个人觉得还是不错的在安装依赖并编写初始化代码后，本以为能顺利运行，结果却遇到了一个无法正常访问服务的问题，排查许久才发现是配置细节上的疏忽。特此记录，希望能帮到同样遇到此问题的朋友。这个小坑虽然不大，但确实浪费了不
到底了