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实战分享:基于 Dlib+PyTorch+FastAPI 的实时人脸疲劳检测系统(附完整代码)
本文介绍了一套实时人脸疲劳检测系统,整合Dlib68特征点检测、PyTorch表情分类、EAR/MAR生理指标计算和FastAPI数据传输四大模块。系统通过连续帧判定和多条件约束降低误判率,解决了OpenCV中文乱码等工程问题。采用ResNet18模型进行表情分类,结合眼部/嘴部特征实现"人脸定位→特征提取→状态判定→数据上报"全流程闭环。后端基于FastAPI搭建,支持数据接
到底了







