索引是数据库中一种用于提高查询效率的数据结构。选择哪些字段加索引取决于数据库的使用情境和查询需求。以下是一些通用的指导原则：

1. 主键（Primary Key）： 主键字段通常会自动创建索引，因为它们用于唯一标识表中的每一行。

2. 外键（Foreign Key）： 外键也是常见的索引字段，因为它们用于建立表之间的关系。这可以提高连接操作的效率。

3. 经常用于查询的字段： 如果某个字段经常用于查询条件，那么为该字段创建索引可能是有益的。例如，如果有一个常用于 WHERE 子句的字段，如用户ID、日期、状态等，考虑为这些字段添加索引。

4. 经常用于排序和分组的字段： 如果查询中包含对某个字段的排序或分组操作，为该字段添加索引可能会提高性能。

5. 包含唯一约束的字段： 如果某个字段包含唯一约束，考虑为该字段添加索引，以确保唯一性的快速检索。

6. 复合索引（Composite Index）： 在某些情况下，将多个字段合并为一个复合索引可能更有效。复合索引适用于经常同时用于查询条件的多个字段。

7. 大数据表中的关键字段： 在大型表中，选择适当的关键字段进行索引，以加速检索操作。但是要注意，过多的索引也可能导致性能下降。

8. 频繁更新的字段： 如果某个字段经常更新，添加索引可能会导致维护成本增加。在这种情况下，需要权衡查询性能和更新性能之间的权衡。

请注意，索引并非没有代价的，它可能增加写入操作的开销，因此在进行索引设计时需要谨慎权衡。在具体的应用场景中，最佳的索引策略可能因数据库引擎、硬件配置以及具体的查询模式而异。在设计索引时，最好根据具体的使用情境进行性能测试和优化。