Anaconda 清华镜像配置教程
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源(conda-forge、msys
简介
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源(conda-forge、msys2、pytorch等,查看完整列表,更多第三方源可以前往校园网联合镜像站查看)的镜像。
配置
各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用 TUNA 镜像源。
- Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件,可先在命令行执行
conda config --set show_channel_urls yes
生成该文件之后再修改。 - 使用记事本打开该文件,将以下内容粘贴到文件中,保存。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
- 在命令行运行命令
conda clean -i
清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。 - 要查看当前 Conda 配置中使用的镜像源,可以按照以下步骤进行操作:
(1)打开命令行界面(例如 Windows 的 PowerShell 或 macOS/Linux 的终端)。
(2)输入以下命令并运行,查看当前 Conda 的配置信息:
conda config --show
(3)在输出的配置信息中,找到名为 channels
的部分,它列出了当前配置中的所有镜像源。通常,你会看到类似以下的输出:
channels:
- defaults
默认情况下,defaults
表示使用的是 Conda 的默认镜像源。如果你已经配置了其他镜像源,它们也会在这里列出。
(4)如果想查看具体每个镜像源的详细信息,可以使用以下命令:
conda config --show-sources
这样会列出每个镜像源的详细信息,包括名称、URL、优先级等。
通过以上步骤,你可以查看当前 Conda 配置中使用的镜像源及其详细信息。
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