在linux服务器上配置虚拟环境--python+TensorFlow
一.简介需要在服务器上安装的软件如下:anacondacudacudnn显卡驱动如有疑问可参考本篇博客二.cuda和cudnn版本对应关系详情可参考TensorFlow官网上提供的介绍:https://tensorflow.google.cn/install/source?hl=zh-cnLinuxMacWindows三.配置虚拟环境在安装并配置完成 文章开头提到的...
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一.简介
需要在服务器上安装的软件如下:
anaconda
cuda
cudnn
显卡驱动
如有疑问可参考 :博客
二.cuda和cudnn版本对应关系
详情可参考TensorFlow官网上提供的介绍:https://tensorflow.google.cn/install/source?hl=zh-cn
Linux
Mac
Windows
三.配置虚拟环境
在安装并配置完成 文章开头提到的软件 的对应的路径过后(软件的安装请按默认路径进行安装,方便查找),我们开始配置虚拟环境。
打开终端:terminal (ctrl+alt+t)
cd /home/XXX/anaconda3/envs
#XXX为当前用户名;anaconda3是安装完成后anaconda的文件夹名。
conda create -n YYY python=ZZZ
#YYY为虚拟环境的名字,自行设置;ZZZ为python的版本,根据需要自行选择 2.x 、3.X
source activate YYY
#激活虚拟环境,YYY为虚拟环境的名字
pip install TensorFlow-GPU==GGG
#GGG为TensorFlow的版本,根据环境及需要进行选择,如果下载较慢,可以换源。
python
import tensorflow
exit()
source deactivate #退出虚拟环境
四.图文详解
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远程连接的用户也可以按上述方法进行配置,还是很好用的,搭配上远程ssh的博客,美滋滋~
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