在我们日常工作中，有很多的时候需要进行文件迁移，但是诸如10T之类的大文件(里面包含若干小文件的时候)，我们如果单单使用CP的命令进行迁移的话，

那么他的效率经过测试，1分钟最多也就1G之内的效率。所以如何提高迁移效率呢？我们就需要使用并发执行的方式进行

比如说/data目录中有100个文件夹需要迁移到本机器的/data2目录下。如何开展？

简单的来说：cp -r /data/ /data2 即可。但是这样迁移的话，就会消耗大量的时间，因为在/data下面还有很多文件夹，逐级目录，然后散列的一些小文件。

据统计，效率应该在1G每分钟，那么在线迁移10T消耗大约为10000分钟，约为7天，不包含之间有效率降低。

那么怎么做才能加快迁移效率呢？很显然那就是多开CP命令，将服务器的IO全部调用起来。

如何开？

首先/data目录下面有几百个目录，那么我们可以进行目录的提取如ls -l |awk '{print $9}' >> Folder.txt

编写批量迁移脚本

#!/bin/bash

cat Folder.txt.txt|while read line

do

{

cp -r $line /data2/

}&

done

这个脚本就是进行并发执行CP命令。如果是不在后面加&那么时间还和CP 一样，但是加了& 就以后台进程方式执行， 迅速执行下一个CP命令。

如果100个文件夹，那么我们可以把时间缩短10倍。

这样是不是很简单的呢？

同时迁移完成之后怎么进行文件一致性校验的呢？这里介绍一个MD5文件校验。

MD5算法常常被用来验证网络文件传输的完整性，防止文件被人篡改。MD5 全称是报文摘要算法(Message-Digest Algorithm 5)，此算法对任意长度的信息逐位进行计算，产生一个二进制长度为128位(十六进制长度就是32位)的“指纹”(或称“报文摘要”)，不同的文件产生相同的报文摘要的可能性是非常非常之小的。

在Linux或Unix上，md5sum是用来计算和校验文件报文摘要的工具程序。一般来说，安装了Linux后，就会有md5sum这个工具，直接在命令行终端直接运行。

#!bin/sh

cat Folder.txt|while read line

do

{

find $line -type f -not \( -name '.*' \) -exec md5sum {} \; >>$line.txt

}&

done

这样每个文件夹会生产一个文件，里面包含了所有文件的信息，

然后2个目录的文件进行 diff对比即可。

是不是简单，方便很多的呀！

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