HA搭建HA其实很简单，我们分为两步，先搭建好hadoop再基于它修改为HA的就行了
跟着我一步一步来
1.时间同步yum install ntp
启动NTP时间服务器：service ntpd start
设置NTP开机自动启动：chkconfig ntpd on
查看NTP是否正常运行：chkconfig | grep ntp
2.node1,2,3,4做免密钥登录
ssh-keygen -t dsa -P ‘’ -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub > ~/.ssh/authorized_keys
scp authorized_keys node02:pwd 把authorized_keys拷贝到node02
cat id_dsa.pub >> authorized_keys 往authorized_keys里追加node02的公钥
3.和配置jdk
rpm -ivh /root/myapp/jdk-7u80-linux-x64.rpm 安装jdk
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export PATH=/usr/bin:/usr/sbin:/bin:/sbin:/usr/X11R6/bin 配置错了回滚bash

4.将node1上的/etc/profile通过网络拷贝到node2、3、4
在node2、3、4上执行. /etc/profile让它生效
5.解压hadoop-2.6.5.tar.gz到/opt目录
tar -zxf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /opt
向/etc/profile添加两行
export HADOOP_PREFIX=/opt/hadoop-2.6.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_PREFIX/bin:$HADOOP_PREFIX/sbin
6.在/opt/hadoop-2.6.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh中第25行配置
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80
7.slaves，三个datanode所在的位置主机名称:
node2
node3
node4
8.core-site.xml

<configuration>
  <!-- 指定namenode的位置：在node1上的9000端口发布一个hdfs协议的服务，用于和datanode以及客户端以及secondarynamenode通信 -->
  <property>
	<name>fs.defaultFS</name>
	<value>hdfs://node1:9000</value>
  </property>
  <!-- 指定该路径，该路径决定了datanode、namenode以及secondarynamenode放数据的目录
	 dfs.namenode.name.dir
	 dfs.datanode.data.dir
	 dfs.namenode.checkpoint.dir
 -->
  <property>
	<name>hadoop.tmp.dir</name>
	<value>/var/bjsxt/hadoop/full</value>
  </property>
  
</configuration>

9.hdfs-site.xml

<configuration>
  <!-- 指定block默认副本个数 -->
  <property>
	<name>dfs.replication</name>
	<value>2</value>
  </property>
  <!--指定secondarynamenode的http服务所在的主机和端口号，同时也就指定了secondarynamenode所在的主机-->
  <property>
	<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
	<value>node2:50090</value>
  </property>

</configuration>

10.将/opt/hadoop-2.6.5/etc/hadoop/* 网络拷贝到node2node3node4上
scp -r * node2:pwd
scp -r * node3:pwd
scp -r * node4:pwd
11.格式化
在node1上执行格式化操作：
hdfs namenode -format
12.启动集群：
在node1到node4上的任意一台服务器都可以执行：
start-dfs.sh
13.停止集群：
在node1到node4上的任意一台服务器都可以执行：
stop-dfs.sh
14.如果发生异常，看日志：/opt/hadoop-2.6.5/logs
以上就是搭建hadoop分布式最简单的操作，接下来我们加入HA架构
搭建HA集群：

1、zookeeper集群搭建
a) 将zookeeper.tar.gz上传到node2、node3、node4
b) 解压到/opt
tar -zxf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /opt
c) 配置环境变量：
export ZOOKEEPER_PREFIX=/opt/zookeeper-3.4.6
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_PREFIX/bin
然后. /etc/profile让配置生效
d) 到/opt/zookeeper-3.4.6/conf下
复制zoo_sample.cfg为zoo.cfg
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
e) 编辑zoo.cfg
dataDir=/tmp/zookeeper改为
dataDir=/var/huawei/zookeeper/data 存放zookeeper数据的地方

	在clientPort=2181下添加：
	server.1=node2:2881:3881												2881投票端口   123他们互相通信走的端口
	server.2=node3:2881:3881												3881选举端口	
	server.3=node4:2881:3881

f) node04创建/var/bjsxt/zookeeper/data目录，并在该目录下放一个文件：myid
  在myid中写下当前zookeeper的编号
  mkdir -p /var/bjsxt/zookeeper/data
  echo 3 > /var/bjsxt/zookeeper/data/myid
g) 将/opt/zookeeper-3.4.6通过网络拷贝到node2、node3上
	scp -r zookeeper-3.4.6/ node2:/opt
	scp -r zookeeper-3.4.6/ node3:/opt
h) 在node2和node3上分别创建/var/bjsxt/zookeeper/data目录，
并在该目录下放一个文件：myid
	node2:
	mkdir -p /var/bjsxt/zookeeper/data
	echo 1 > /var/bjsxt/zookeeper/data/myid
	node3:
	mkdir -p /var/bjsxt/zookeeper/data
	echo 2 > /var/bjsxt/zookeeper/data/myid

i) 启动zookeeper
	zkServer.sh start
	zkServer.sh start|stop|status
j) 关闭zookeeper
	zkServer.sh stop
l) 连接zookeeper
	zkCli.sh
m) 退出zkCli.sh命令
	quit

2、hadoop配置
core-site.xml

<configuration>
  <property>
	<name>fs.defaultFS</name>
	<value>hdfs://mycluster</value>
  </property>
  <property>
	<name>hadoop.tmp.dir</name>
	<value>/var/bjsxt/hadoop/ha</value>
  </property>
  <!-- 指定每个zookeeper服务器的位置和客户端端口号 -->
  <property>
	 <name>ha.zookeeper.quorum</name>
	 <value>node2:2181,node3:2181,node4:2181</value>
   </property>

</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>
  <!-- 指定block默认副本个数 -->
  <property>
	<name>dfs.replication</name>
	<value>2</value>
  </property>
  <!-- 用于解析fs.defaultFS中hdfs://mycluster中的mycluster地址 -->
  <property>
	<name>dfs.nameservices</name>
	<value>mycluster</value>
  </property>
  <!-- mycluster下面由两个namenode服务支撑 -->
  <property>
	<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
	<value>nn1,nn2</value>
  </property>
  <!--指定nn1的地址和端口号，发布的是一个hdfs://的服务-->
  <property>
	<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
	<value>node1:8020</value>
  </property>
  <property>
	<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
	<value>node2:8020</value>
  </property>
  <!--指定三台journal服务器的地址-->
  <property>
	<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
	<value>qjournal://node1:8485;node2:8485;node3:8485/mycluster</value>
  </property>
  <!-- 指定客户端查找active的namenode的策略：
  会给所有namenode发请求，以决定哪个是active的 -->
  <property>
	<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
	<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
  </property>
  <!--在发生故障切换的时候，ssh到对方服务器，将namenode进程kill掉  kill -9  55767-->
	<property>
	  <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
	  <value>sshfence</value>
	</property>

	<property>
	  <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
	  <value>/root/.ssh/id_dsa</value>
	</property>
  <!-- 指定journalnode在哪个目录存放edits log文件 -->
  <property>
	<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
	<value>/var/bjsxt/hadoop/ha/jnn</value>
  </property>
<!--启用自动故障切换-->
<property>
   <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
   <value>true</value>
 </property>

</configuration>

再把/opt/hadoop-2.6.5/etc/hadoop/*scp到其他的node上

3、启动HA的hadoop

a) 在node1\node2\node3上启动三台journalnode
	hadoop-daemon.sh start journalnode
b) 任意选择node1或者node2，格式化HDFS
	hdfs namenode -format
	格式化后，启动namenode进程
	hadoop-daemon.sh start namenode
c) 在另一台node2或者node1上同步元数据
	hdfs namenode -bootstrapStandby

d) 初始化zookeeper上的内容
	hdfs zkfc -formatZK

e) 启动hadoop集群，可在node1到node4这四台服务器上任意位置执行
	start-dfs.sh

4、zookeeper操作
在node2或者node3或者node4上运行
zkCli.sh

ls /hadoop-ha/mycluster 查看临时文件
get /hadoop-ha/mycluster/ActiveStandbyElectorLock 查看临时文件的内容

退出zkCli.sh
quit

5、停止集群：
首先
stop-dfs.sh
其次，停止zookeeper集群
node2、node3、node4上执行：
zkServer.sh stop

PS：截图太麻烦了，自己整理了下流程步骤，有不清楚或者遇到什么问题留言咨询，乐意解答