介绍

Anaconda是Python和R编程语言的开源包管理器、环境管理器和发行版。它通常用于数据科学、机器学习、大规模数据处理、科学计算和预测分析。

Anaconda提供了1000多个数据科学软件包,提供免费和付费企业版本。Anaconda distribution附带conda命令行实用程序。通过阅读官方Anaconda文档,您可以了解更多关于Anacoda和conda的信息。

本教程将指导您在Ubuntu 22.04服务器上安装Python 3版的Anaconda。

先决条件

在开始阅读本指南之前,您应该:

  • 在您的服务器上设置了具有sudo权限的非根用户。您可以通过完成Ubuntu 22.04初始服务器安装指南来实现这一先决条件。

安装Anaconda

安装Anaconda的最佳方法是下载最新的Anaconda安装程序bash脚本,验证它,然后运行它。

在Anaconda下载页面上找到适用于Python 3的最新版本的Anacoda。在撰写本文时,最新版本是2021.11,但如果有更高的稳定版本,您应该使用它。

接下来,切换到服务器上的/tmp目录。这是一个很好的下载临时项目的目录,如Anaconda bash脚本,运行后您将不需要它。

cd /tmp

使用curl下载您从Anaconda网站复制的链接。您将把它输出到一个名为anaconda.sh的文件中,以便更快地使用。

curl https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh --output anaconda.sh

现在,您可以通过SHA-256校验和通过加密哈希验证来验证安装程序的数据完整性。您将使用sha256sum命令和脚本文件名:

sha256sum anaconda.sh

您将收到类似以下内容的输出:

Outputfedf9e340039557f7b5e8a8a86affa9d299f5e9820144bd7b92ae9f7ee08ac60  anaconda.sh

您应该对照Anaconda with Python 3 on 64位Linux页面上可用的哈希值检查输出,以获得相应的Anaconda版本。只要输出与sha256行中显示的哈希匹配,就可以继续。

现在可以运行脚本:

bash anaconda.sh

您将收到以下输出:

Output
Welcome to Anaconda3 2021.11
In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>

按ENTER继续,然后按ENTER阅读许可证。阅读完许可证后,系统会提示您批准许可条款:

OutputDo you approve the license terms? [yes|no]

只要您同意,请键入yes。

此时,系统将提示您选择安装位置。您可以按ENTER接受默认位置,或指定其他位置进行修改。

OutputAnaconda3 will now be installed into this location:
/home/sammy/anaconda3
  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below
[/home/sammy/anaconda3] >>>

安装过程将继续。请注意,这可能需要一些时间。

安装完成后,您将收到以下输出:

Output...
installation finished.
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>>

键入yes以便可以初始化Anaconda3。您将收到一些输出,其中说明了在各个目录中所做的更改。您收到的其中一条线路将感谢您安装Anaconda。

Output...
Thank you for installing Anaconda3!
...

现在,您可以通过获取~/.bashrc文件来激活安装:

source ~/.bashrc

完成后,您将被置于Anaconda的默认base编程环境中,并且您的命令提示符将更改为以下内容:

虽然Anaconda附带了这个默认的base编程环境,但您应该为您的程序创建单独的环境,并使它们彼此隔离。

您可以使用conda命令进一步验证安装,例如list:

conda list

通过Anaconda安装,您将收到所有可用软件包的输出:

Output# packages in environment at /home/sammy/anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0            py39h06a4308_0
_libgcc_mutex             0.1                        main
_openmp_mutex             4.5                       1_gnu
alabaster                 0.7.12             pyhd3eb1b0_0
anaconda                  2021.11                  py39_0 
...

现在安装了Anaconda,您可以继续设置Anaconda环境。

设置蟒蛇环境

Anaconda虚拟环境允许您按照所需的Python版本和包来组织项目。对于您设置的每个Anaconda环境,您可以指定使用哪个版本的Python,并可以将所有相关的编程文件保存在该目录中。

首先,您可以查看哪些版本的Python可供我们使用:

conda search "^python$"

您将收到可以针对的不同版本的Python的输出,包括Python 3和Python 2版本。由于在本教程中您将Anaconda与Python 3一起使用,因此您只能访问Python 3版本的软件包。

接下来,使用最新版本的Python 3创建一个环境。您可以通过将版本3分配给python参数来实现这一点。您可以将环境称为my \u env,但您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称,尤其是当您使用环境访问多个版本的Python时。

conda create --name my_env python=3

您将收到有关下载内容和将安装哪些软件包的信息输出,然后提示继续y或n。只要您同意,请键入y。

conda实用程序现在将获取环境的包,并在完成时通知您。

您可以通过键入以下内容来激活新环境:

conda activate my_env

激活环境后,命令提示符前缀将反映出您不再处于base环境中,而是处于刚刚创建的新环境中。

在该环境中,您可以验证您使用的是您打算使用的Python版本:

 python --version

OutputPython 3.10.4

当您准备停用Anaconda环境时,可以通过键入以下内容来执行此操作:

conda deactivate

请注意,您可以将单词source替换为.以获得相同的结果。

要针对更具体的Python版本,可以将特定版本传递给python参数,例如3.5,例如:

conda create -n my_env35 python=3.5

您可以检查使用此命令设置的所有环境:

conda info --envs

Output# conda environments:
#
base                  *  /home/sammy/anaconda3
my_env                   /home/sammy/anaconda3/envs/my_env
my_env35                 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35

星号表示当前活动环境。

使用conda create创建的每个环境都会附带几个默认包:

  • _libgcc_mutex

  • ca-certificates

  • certifi

  • libedit

  • libffi

  • libgcc-ng

  • libstdcxx-ng

  • ncurses

  • openssl

  • pip

  • python

  • readline

  • setuptools

  • sqlite

  • tk

  • wheel

  • xz

  • zlib

您可以使用以下命令添加其他包,例如numpy:

conda install --name my_env35 numpy

如果您知道在创建时想要numpy环境,可以在conda create命令中瞄准它:

conda create --name my_env python=3 numpy

如果您不再处理特定项目,并且不再需要关联的环境,则可以将其删除。为此,请键入以下内容:

conda remove --name my_env35 --all

现在,当您键入conda info --envs命令时,您删除的环境将不再列出。

更新蟒蛇

您应该定期确保Anaconda是最新的,以便使用所有最新的软件包版本。

为此,应首先更新conda实用程序:

conda update conda

当提示这样做时,键入y继续更新。

conda的更新完成后,您可以更新Anaconda分发:

conda update anaconda

再次提示时,键入y继续。

这将确保您使用的是最新版本的conda和Anaconda。

卸载Anaconda

如果您不再使用Anaconda,并且发现需要卸载它,那么应该从anaconda-clean模块开始,该模块将在卸载Anaconda时删除配置文件。

conda install anaconda-clean

提示时键入y。

安装后,可以运行以下命令。在删除每个选项之前,系统将提示您回答y。如果不希望出现提示,请在命令末尾添加--yes:

anaconda-clean

这还会在您的主目录中创建一个名为.anaconda_backup的备份文件夹:

OutputBackup directory: /home/sammy/.anaconda_backup/2022-03-31T182409

现在,您可以通过输入以下命令删除整个Anaconda目录:

rm -rf ~/anaconda3

最后,您可以从Anaconda添加的.bashrc文件中删除路径行。为此,首先打开文本编辑器,如nano:

nano ~/.bashrc

然后向下滚动到文件末尾(如果这是最近安装的),或键入CTRL + W以搜索Anaconda。删除或注释掉此Anaconda块:

/home/sammy/.bashrc

...
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/sammy/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/home/sammy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/home/sammy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

编辑完文件后,键入CTRL + X退出,键入y保存更改。

Anaconda现在已从服务器中删除。如果未停用base编程环境,则可以退出并重新进入服务器以将其删除。

结论

您已经完成了Anaconda的安装,使用conda命令行实用程序,设置了环境,更新了Anacoda,并在不再需要它时删除了它。

您可以使用Anaconda帮助管理数据科学、科学计算、分析和大规模数据处理的工作负载。从这里,您可以查看关于data analysis和machine learning的教程,以了解更多关于各种可用工具和您可以执行的项目的信息。

我们还有一本免费的机器学习电子书可供下载,Python机器学习项目。

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