文档说明

(1)Prometheus Operator是一个流行的k8s集群监控套件,项目地址:https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus,在参考文档部署前,请先确保在k8s环境中已经部署成功Prometheus Operator组件

(2)本文档通过 ServiceMonitor 方式部署监控信息,至于其他方式的部署,这里不做说明

(3)在k8s中监控外部资源,并不仅限于windows exporter,可以是k8s外部任意类型的服务对应的exporter,例如Node、Mysql、Redis、etcd等。本文档中部署的10.1.121.157为非集群节点

(4)Windows Exporter 由 Prometheus Community 维护的一个采集 Windows 机器指标的采集器,支持 Windows Server 2008R2 以上版本或者 Windows 7 以上版本,官方地址是:https://github.com/prometheus-community/windows_exporter,当前版本是 v0.20.0。

(5)在参考本文档之前,请先确保外部服务器已经安装成功 windows exporter,关于windows exporter的安装,这里不再说明,windows exporter的下载地址如下:https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases

(6)版本说明

资源名称

版本信息

说明

Kubernetes

v1.23.7

k8s服务器

Kuboard

v3.5.2.0

k8s连接管理工具

windows exporter

v0.20.0

windows exporter版本

prometheus operator

v0.43.2

prometheus operator版本

Grafana

v9.0.2

Grafana版本

1、部署操作步骤

1.1、外部服务器安装windows exporter

(1)Windows Exporter 在发布的时候提供了两种格式的文件,即 *.exe 和 *.msi 。MSI (Microsoft Installers)是 Windows 的包管理器,类似于 Linux 的 rpm。Windows Exporter 每个版本都提供一个 .msi 安装程序。安装程序将 windows_exporter 设置为 Windows 服务,并在 Windows 防火墙中创建一个异常。我们在使用的时候可以选择任意一种格式来进行安装。下载地址如下:https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases

(2)关于windows exporter的安装,这里不再对此说明,可以参考如下安装:https://help.aliyun.com/document_detail/463494.html

1.2、在k8s中创建Service

在k8s容器中需要为外部服务器上安装的windows exporter定义一个不需要Pod的Service,从而将k8s与外界服务器建立联系。外部服务器的服务定义与k8s中普通服务定义非常相似,对应的yml文件如下:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: windows-exporter-157
  namespace: prometheus-exporter
  labels:
    app: windows-exporter-157
    app.kubernetes.io/name: windows-exporter-157
spec:
  clusterIP: None
  ports:
  - name: metrics
    port: 9182
    protocol: TCP
    targetPort: 9182

说明:

(1)windows_exporter默认端口是9182,这里配置的端口号和外部服务器安装的windows exporter保持一致

(2)这里部署的Service下没有关联pod,仅是一个单独的service,需要建立endpoints将其外部服务与service建立关联

1.3、为创建的Service建立endpoints
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
    name: windows-exporter-157
    namespace: prometheus-exporter
    labels:
      app: windows-exporter-157
      app.kubernetes.io/name: windows-exporter-157
subsets:
- addresses:
  # 这里是外部资源列表
  - ip: 10.1.121.157
  ports:
  - name: metrics
    port: 9182

说明:

(1)Service名称必须和Endpoints名称一致才能使Service指向对应的资源

(2)通过采用IP指定的方式,将endpoints与外部资源关联起来

1.4、在k8s中创建ServiceMonitor
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: windows-exporter-157
  namespace: prometheus-exporter
  labels:
    app: windows-exporter-157
    release: prometheus
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: windows-exporter-157
  namespaceSelector:
    matchNames:
      - prometheus-exporter
  endpoints:
    - port: metrics
      interval: 1m
      path: /metrics
      scheme: http

说明:

(1)服务创建完成需要配置一个ServiceMonitor来监控服务监控采集地址,默认情况下监控采集地址为 /metrics

(2)Service Monitor中endpoints配置部分的port名称与之前部署的endpoints保持一致

1.5、在k8s中查看监控数据
1.5.1、Prometheus Targets
1.5.2、Grafana dashboard

Grafana dashboard中导入的看板ID为:10467,grafana模板地址如下:https://grafana.com/grafana/dashboards/,windows exporter对应的监控指标以官方文档为准,因为在导入模板进行数据展示的时候,发现有些监控指标已经更改了名称,当然监控指标也可以在上述内容部署成功之后,通过prometheus的可视化界面查询得到当前监控的指标数据(官方文档地址:https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/blob/master/docs/README.md),所以针对监控指标表示的意思这里不再进行说明,感兴趣的小伙伴可以参考官方说明。

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