1、部署node-exporter

2、收集节点信息

curl -Ls http://20.0.0.17:9100/metrics | grep node_cpu_seconds

curl -Ls http://20.0.0.37:9100/metrics | grep node_cpu_seconds

curl -Ls http://20.0.0.47:9100/metrics | grep node_cpu_seconds

3、创建账号，管理集群

• 创建账号

kubectl create serviceaccount monitor -n monitor-sa

• 绑定账号到集群中

kubectl create clusterrolebinding monitor-clusterrolebinding -n monitor-sa --clusterrole=cluster-admin  --serviceaccount=monitor-sa:monitor

4、创建prometheus的configmap

10250是的端口号（kubelet管理节点）

通过kube-api的方式自动发现k8s的内部服务，包括node节点、pod、service、ingress信息，，可以访问api-server，表示可以获取集群的所有信息（仅限于pod，二进制部署无效）

5、部署prometheus的deployment（实际上是用无时间同步做的。下面截图已加上时间同步，prometheus监控的节点会down）6、创建prometheus的service

• 测试（浏览器输入http://20.0.0.17:31059/）

• 时间同步

yum install ntpdate -y

ntpdate ntp.aliyun.com

• 测试：1分钟内使用CPU的数据

sum by (name) (rate(container_cpu_usage_seconds_total{image!="",name!=""}[1m]))7、部署grafana

• 测试（浏览器输入http://20.0.0.17:30346/）

注意：若更改configmap，生产环境一定要使用热更新重载配置，千万不要delete重启，会丢失数据

curl -X POST -Ls http://10.244.0.94:9090/-/reload

• 导入数据库

第一个：监控node节点（格式：http://ip地址:service端口号）第二个：监控pod（格式：http://svc名称.命名空间.svc:端口）• 压力测试

master k8s_POD_centos-test-bd7b4c995-zl9kl_default_fac19e96-a901-4ce0-99d4-3a1cfee21e3e_0 pod名称

master k8s_centos_centos-test-bd7b4c995-zl9kl_default_fac19e96-a901-4ce0-99d4-3a1cfee21e3e_0 容器名称